经常会在微博上看到有人问，如果出门必带的一件物品是什么？几乎每个人都的回答都是手机。


而追溯手机设计近些年来的流变情况可以发现，手机外观的变化非常大，手机变得越来越漂亮、好看，尤其是手机屏幕变得越来越大，屏占比越来越高，从追求窄边框演变到如今的全面屏。


可是现在的手机都有一个致命的问题，那就是屏幕太容易碎了，不小心摔一下就有可能造成屏幕的损坏。


手机跌落造成屏幕损坏，所带来的维修成本也越来越高昂，这是一个从生产厂家到消费者都不得不面对的问题。


为此，从设计的角度，合理地布局手机的结构，使其对屏幕起到最大程度的保护作用，就成了一门重要的学问，相应的为此提供数据支撑的跌落数据研究也就不容忽视了。



据悉，OPPO就申请了一项相关的专利技术，通过人工智能的手段利用手机跌落时相关的数据推算其跌落的原因。


如图所示：



对于手机的跌落过程而言，相关的数据可以包括，跌落时用户的手机的抓握程度，具体而言就是手机壳体所承受的压力的大小，还有就是手机的跌落过程中的加速度的方向和大小。


进一步地，对这两组数据进行连续地记录—这里的连续指的是时间间隔比较小，实际上仍然是间断性的，并不是连续不断地记录—以获得一段时间内手机的压力和加速度信息，那么当手机判断到自身处于跌落的状态时，通过读取跌落前最后时刻的数据记录，就找到了记录跌落发生时手机状态的信息，据此可以推算此次跌落的原因。


对于推算跌落原因的具体实现方法，采用经过训练的人工智能模型。所谓训练指的是，先对该人工智能模型输入一系列的上述跌落数据和跌落原因，让该模型进行正向计算，得到跌落数据对跌落原因的相关权值，然后再进行反向计算，根据权值和跌落数据反推出跌落原因，据此结果对权值进行迭代式的修改，如此经过一定的迭代过程后，就得到了相当可靠的权值信息，此时，这一模型就经过了训练，可以用来根据跌落数据推算跌落原因。


但是跌落原因需要事先定义分类，可以包括：故意跌落、无意跌落、过失跌落等等。


这样一套包括设备和方法的发明得到实施后，就能实现对跌落原因的分析。汇总诸多用户的这一信息，可以分析上述三种跌落原因各自在实际情况中所占的比例。


小编个人认为，假如在实际中无意跌落所占的比例比较大，那么在设计产品时，就需要考虑对手机的握感、表面的粗糙度进行改进，以提高日常使用中用户对手机的抓握程度，使得在一般情况下手机不容易从手上脱落。这样也就能在很大程度上避免手机跌落的发生。毕竟如果一款手机总是容易脱落导致屏幕摔碎的话，那么我想也没有人愿意再去买这款手机吧！